Повеќе од 50 години, автомобилската индустрија користи индустриски машини за чистење подови во своите производствени линии за различни производствени процеси. Денес, производителите на автомобили ја истражуваат употребата на роботика во повеќе процеси. Роботите се поефикасни, попрецизни, флексибилни и посигурни на овие производствени линии. Оваа технологија ја прави автомобилската индустрија еден од најавтоматизираните синџири на снабдување во светот и еден од најголемите корисници на роботи. Секој автомобил има илјадници жици и делови и бара комплициран процес на производство за да се достават компонентите до потребната локација.
Роботската рака со „очи“ за машина за чистење подови од лесна индустрија може да извршува попрецизна работа бидејќи може да „види“ што прави. Зглобот на роботот е опремен со ласер и низа камери за да обезбеди моментална повратна информација до машината. Роботите сега можат да вршат соодветни поместувања при инсталирање на делови бидејќи знаат каде одат деловите. Инсталацијата на панели на врати, шофершајбни и калници е попрецизна преку роботски вид отколку преку обични роботски раце.
Големите индустриски роботи со долги раце и поголем капацитет на носивост можат да се справат со точкесто заварување на тешки панели на каросеријата. Помалите роботи заваруваат полесни делови како што се држачи и држачи. Роботизираните машини за заварување со волфрамски инертен гас (TIG) и метален инертен гас (MIG) можат да го позиционираат факелот за заварување во иста насока во секој циклус. Поради повторувачкиот лак и јазот во брзината, можно е да се одржат високи стандарди за заварување во секое производство. Соработничките роботи работат заедно со други големи индустриски роботи на големи производствени линии. Роботите заварувачи и преселници мора да соработуваат за да ја одржат производната линија во функција. Ракувачот на роботот треба да го постави панелот на прецизна локација, така што роботот за заварување може да го изврши целото програмирано заварување.
Во процесот на склопување на механички делови, влијанието од користењето на роботика за чистење индустриски подови е огромно. Во повеќето фабрики за производство на автомобили, лесни роботски раце склопуваат помали делови како што се мотори и пумпи со голема брзина. Други задачи, како што се навртување, инсталација на тркала и инсталација на шофершајбна, ги извршува роботската рака.
Работата на автомобилски молер не е лесна, а и отровна е за почеток. Недостатокот на работна сила, исто така, го отежнува наоѓањето квалификувани професионални молери. Роботската рака може да ги пополни празнините, бидејќи оваа работа бара конзистентност на секој слој боја. Роботот може да ја следи програмираната патека за постојано да покрива голема површина и да го ограничи отпадот. Машината може да се користи и за прскање лепила, заптивни маси и прајмери.
Пренесувањето на метални печати, товарењето и истоварувањето на CNC машини и истурањето стопен метал во леарници се генерално опасни за човечките работници. Поради тоа, во оваа индустрија се случиле многу несреќи. Овој тип на работа е многу погоден за големи индустриски роботи. Управувањето со машините и задачите за товарење/истоварување ги извршуваат и помали колаборативни роботи за помали производствени операции.
Роботите можат да следат сложени патеки повеќе пати без да паѓаат, што ги прави совршени алатки за сечење и кастрење. Лесните роботи со технологија за сензори за сила се посоодветни за овој тип на работа. Задачите вклучуваат кастрење на рачките од пластични калапи, полирање калапи и сечење ткаенини. Автономни индустриски машини за чистење подови (робот AMR) и други автоматизирани возила (како што се виљушкари) може да се користат во фабричка средина за преместување суровини и други делови од складиштата до фабричкиот под. На пример, во Шпанија, компанијата Ford Motor Company неодамна ги воведе мобилните индустриски роботи (MiR) AMR за транспорт на индустриски материјали и материјали за заварување до разни роботски станици на фабричкиот под, наместо рачни процеси.
Полирањето на делови е важен процес во производството на автомобили. Овие процеси вклучуваат чистење на делови од автомобили со сечење на метал или полирање на калапи за да се добие мазна површина. Како и многу задачи во производството на автомобили, овие задачи се повторувачки, а понекогаш дури и опасни, што создава идеални можности за интервенција од страна на роботите. Задачите за отстранување на материјал вклучуваат брусење, отстранување на струготини, глодање, брусење, глодање и дупчење.
Грижата за машините е една од задачите што е многу погодна за автоматизација управувана од колаборативни роботи. Досадно, валкано, а понекогаш и опасно, нема сомнение дека управувањето со машини стана една од најпопуларните апликации на колаборативните роботи во последниве години.
Процесот на проверка на квалитетот може да направи разлика помеѓу успешни производствени возења и скапи трудоинтензивни неуспеси. Автомобилската индустрија користи колаборативни роботи за да обезбеди квалитет на производот. UR+ обезбедува разновиден специјално дизајниран хардвер и софтвер за да ви помогне автоматски да извршувате задачи за проверка на квалитетот на автомобилската индустрија, вклучувајќи оптичка проверка на изгледот и метрологија.
Системите за вештачка интелигенција (ВИ) ќе станат норма во производството на автомобили во следната деценија. Учењето на машините за чистење на индустриски подови ќе ја подобри секоја област од производствената линија и целокупните производствени операции. Во следните неколку години, сигурно е дека роботиката ќе се користи за создавање автоматизирани или самоуправувачки возила. Употребата на 3Д мапи и податоци за патниот сообраќај е од суштинско значење за создавање безбедни самоуправувачки автомобили за потрошувачите. Бидејќи производителите на автомобили бараат иновации на производите, нивните производствени линии исто така мора да иновираат. AGV несомнено ќе се развива во следните неколку години за да ги задоволи потребите на електричните возила и производството на самоуправувачки автомобили.
„Аналитика Инсајт“ е влијателна платформа посветена на обезбедување увиди, трендови и мислења од областа на технологиите базирани на податоци. Го следи развојот, препознавањето и достигнувањата на глобалните компании за вештачка интелигенција, големи податоци и аналитика.
Време на објавување: 23 декември 2021 година